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SQL Server如何固定执行计划
阅读量:6634 次
发布时间:2019-06-25

本文共 11197 字,大约阅读时间需要 37 分钟。

   SQL Server 其实从SQL Server 2005开始,也提供了类似ORACLE中固定执行计划的功能,只是好像很少人使用这个功能。当然在SQL Server中不叫"固定执行计划"这个概念,而是叫"执行计划指南"(Plan Guide 很多翻译是计划指南,个人觉得执行计划指南稍好一些)。当然两者虽然概念与命名不同,实质上它们所说的是相同的事情,当然商业包装是很常见的事情。个人还是觉得“固定执行计划”这个概念叫起来顺口,通俗易懂,执行计划指南(Plan Guide)叫起来老感觉非常拗口,不知所云(后面会在这两个概念切换,你知道我所说的是一件事情就好)。其实我以前也很少使用这些功能,直到最近在SQL Server 2014数据库中使用固定执行计划解决了几个SQL的性能问题,所以觉得还是有必要总结、归纳一下。

 

为什么要固定执行计划?

 

为什么要使用固定执行计划(Plan Guid)呢? 个人简单的从下面几个方面介绍一下,如有不足,敬请指正。个人也是在探索当中。

 

由于一些特殊原因(例如Parameter Sniffing、统计信息的变化或采样比例低造成的统计信息出现偏差、或其他像SQL Server 2014新的基数评估(Cardinality Estimator)特性引起优化器选择不合适的JOIN操作等等),导致某个SQL的执行计划出现很大偏差,当数据库优化器为SQL选择了一个糟糕的执行计划时,就可能出现严重性能问题,我就碰到过这样一个例子,在SQL Server 2014中,有一个SQL的执行频率较频繁,有时候优化器突然选择了一个较差的执行计划时,这时就会出现严重的性能问题。所以,这个时候,我们就必须使用Plan Guide固定这个执行计划,从而让优化器使用正确的执行计划,从而解决这样的性能问题。

 

另外一方面,因为优化器生成执行计划本身是很复杂的过程,我们所能干涉的不多,最多使用HINT提示来改变执行计划。而且优化器基于一些算法和开销考虑,也有可能生成的执行计划不是最优执行计划,而Plan Guid是DBA管理数据库的一件利器,如果你发现了一个比当前更好的执行计划,也能使用执行计划指南固定这个SQL的执行计划。当然这种情况非常、非常少,至少我在生产环境使用得不多。

 

有时候,某个系统是购买供应商的,你发现数据库里面有大量几乎相同的SQL解析,然后缓存了,其实你发现这些SQL完全可以只解析一次,完全可以参数化,没有必要大量解析。但是现在供应商没有提供技术支持了,不可能去优化代码里面的SQL语句,那么你也可以使用执行计划指南来帮你解决这个问题。

 

还有就是使用Plan Guide来调优,对比不同的执行计划的优劣。当然应该还有一些其它应用场景,只是我没有碰到过而已。

 

如何固定执行计划?

 

Plan Guide主要用到下面几个存储,关于这些系统存储过程的使用方法、功能介绍,官方文档有详细的介绍。在此就不画蛇添足了。

sys.sp_create_plan_guide,

sys.sp_create_plan_guide_from_handle,

sys.sp_control_plan_guide

下面我们还是看看一些应用场景案例吧!构造一个合适、贴切的例子实在是太花精力和时间,生产环境案例又不能搬出来,我们先来看看官方文档提供的例子吧,如下SQL所示,在测试数据库AdventureWorks2014,该SQL使用Nested Loop关联两个表

SELECT COUNT(*) AS c
FROM Sales.SalesOrderHeader AS h
INNER JOIN Sales.SalesOrderDetail AS d
  ON h.SalesOrderID = d.SalesOrderID
WHERE h.OrderDate >= '20000101' AND h.OrderDate <='20050101';

 

假如(注意这里是假设)发现如果这个SQL中,两个表使用MERGE JOIN的方式,效率更高,那么我们可以使用sp_create_plan_guide来创建执行计划指南(固定执行计划),如下所示

EXEC sp_create_plan_guide
    @name = N'my_table_jon_guid',
    @stmt = N'SELECT COUNT(*) AS c
FROM Sales.SalesOrderHeader AS h
INNER JOIN Sales.SalesOrderDetail AS d
  ON h.SalesOrderID = d.SalesOrderID
WHERE h.OrderDate >= ''20000101'' AND h.OrderDate <=''20050101'';',
    @type = N'SQL',
    @module_or_batch = NULL,
    @params = NULL,
    @hints = N'OPTION (MERGE JOIN)';

 

那么此时再执行这个SQL时,你就会发现执行计划就会变成Merge Join方式了。 这样好过在SQL Server中使用HINT,为什么呢? 有可能这个SQL是写死在应用程序里面,如果以后这个执行计划变成了一个糟糕的执行计划,维护的成本非常高(一方面如果没有记录,需要耗费精力去定位、查找这段SQL,另外一方面,DBA是没有权限接触这些应用程序代码的,可能需要你沟通、协调开发人员、运维人员。耗费无数的时间、精力.....,还有可能其他接手维护的人不了解情况等等),而使用执行计划指南,那么你查找、禁用、删除这个执行计划指南即可。非常方便、高效,也许你一分钟就能搞定,如果是Hint,说不定处理完,需要几天,想必这样的耗费精力沟通、协调的事情很多人都遇到过。

SELECT COUNT(*) AS c
FROM Sales.SalesOrderHeader AS h
INNER MERGE JOIN Sales.SalesOrderDetail AS d
  ON h.SalesOrderID = d.SalesOrderID
WHERE h.OrderDate >= '20000101' AND h.OrderDate <='20050101';

 

另外,我们再来构造一个例子,模拟系统里面出现大量解析的SQL语句的案例,如下所示

USE AdventureWorks2014;
GO
SET NOCOUNT ON;
GO
DROP TABLE TEST
GO
CREATE TABLE TEST (OBJECT_ID  INT, NAME VARCHAR(8));
GO
CREATE INDEX PK_TEST ON TEST(OBJECT_ID);
GO
 
DECLARE @Index INT =1;
 
WHILE @Index <= 10000
BEGIN
    INSERT INTO TEST
    SELECT @Index, 'kerry';
  
    SET @Index = @Index +1;
END
GO
UPDATE STATISTICS  TEST WITH FULLSCAN;
GO

 

构造了上面案例后,我们清空该数据库所有缓存的执行计划(仅仅是为了干净的测试环境,避免以前缓存的执行计划影响实验结果),生产环境你不能使用DBCC FREEPROCCACHE清空所有缓存的执行计划,但是可以用DBCC FREEPROCCACHE删除特定的执行计划。

DBCC FREEPROCCACHE;

GO

然后我们开始测试我们的例子,假设系统里面有大量类似的SQL语句,数量惊人(我们仅仅测试四个)。如果这个系统是从供应商那里购买的,现在又没有技术支持和Support的人(或者及时有人Support,但是不严重影响使用的情况,人家不想花费精力去优化),没有人协助你优化这些SQL,你又不能将数据库参数“参数化”从简单设置为强制(因为影响太大,而且没有测试,不确定是否带来潜在的性能问题).....

SELECT * FROM TEST WHERE OBJECT_ID=1;
GO
SELECT * FROM TEST WHERE OBJECT_ID=2;
GO
SELECT * FROM TEST WHERE OBJECT_ID=3;
GO
SELECT * FROM TEST WHERE OBJECT_ID=4;
GO
....................................................................

 

此时查看执行计划,发现缓存了4个执行计划

SELECT qs.sql_handle,
       qs.statement_start_offset,
       qs.statement_end_offset,
       qs.plan_handle,
       qs.creation_time,
       qs.execution_count,
       qs.query_hash,
       qs.query_plan_hash,
       st.text,
       qp.query_plan
FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) AS st
CROSS APPLY sys.dm_exec_text_query_plan(qs.plan_handle, qs.statement_start_offset, qs.statement_end_offset) AS qp
WHERE text LIKE N'%SELECT * FROM TEST WHERE OBJECT_ID%' AND text NOT LIKE 'SELECT qs.sql_handle%';

 

那么此时,执行计划指南就能发挥其作用了,使用sp_create_plan_guide创建执行计划指南,强制SELECT * FROM TEST WHERE OBJECT_ID=xxx这样的SQL参数化

DECLARE @stmt nvarchar(max);
DECLARE @params nvarchar(max);
EXEC sp_get_query_template N'SELECT * FROM TEST WHERE OBJECT_ID=1',
@stmt OUTPUT,
@params OUTPUT;
 
EXEC sp_create_plan_guide N'my_sql_parameter_test',
    @stmt,
N'TEMPLATE',
NULL,
@params,
N'OPTION(PARAMETERIZATION FORCED)';

 

 

然后我们执行下面命令,清空该数据库所有缓存的执行计划,然后执行上面四个SQL语句

DBCC FREEPROCCACHE;
 
GO
 
SELECT * FROM TEST WHERE OBJECT_ID=1;
 
SELECT * FROM TEST WHERE OBJECT_ID=2;
 
SELECT * FROM TEST WHERE OBJECT_ID=3;
 
SELECT * FROM TEST WHERE OBJECT_ID=4;

 

 

你会发现他们全部使用执行计划指南里面的执行计划了。不用多次解析了。

 

还是使用上面的例子,我们来解决一个Parameter Sniffing(参数嗅探)的问题,在实验前,我们先删除前面创建的Plan Guide,以免这个影响测试结果,

EXEC sp_control_plan_guide @operation=N'DROP', @name=N'my_sql_parameter_test';

 

我们构造一个数据倾斜的案例,这样方便我们演示

 
UPDATE dbo.TEST SET OBJECT_ID =1 WHERE OBJECT_ID <=2000;
 
UPDATE STATISTICS dbo.TEST WITH FULLSCAN;

 

然后我们创建一个简单的存储过程Proc_Parameter_Sniffing

CREATE PROCEDURE Proc_Parameter_Sniffing
( @Object_ID  INT)
AS 
BEGIN
    SELECT * FROM TEST WHERE OBJECT_ID=@Object_ID;
END
GO

 

接下来,我们清空缓存的执行计划,然后执行存储过程,参数为1

DBCC FREEPROCCACHE;
 
GO
 
EXEC Proc_Parameter_Sniffer 1;

然后我们查看这个存储过程的实际执行计划,如下所示,将Query_Plan这些XML拷贝出来并格式化

 
1
<
Batch
>
2
<
Statements
>
3
<
StmtSimple
StatementText
="SELECT * FROM TEST WHERE OBJECT_ID=@Object_ID"
StatementId
="1"
StatementCompId
="3"
StatementType
="SELECT"
RetrievedFromCache
="true"
StatementSubTreeCost
="0.0350227"
StatementEstRows
="2000"
StatementOptmLevel
="FULL"
QueryHash
="0xA99C3EB3A64627F3"
QueryPlanHash
="0x50042F73B31C8535"
StatementOptmEarlyAbortReason
="GoodEnoughPlanFound"
CardinalityEstimationModelVersion
="120"
>
4
<
StatementSetOptions
QUOTED_IDENTIFIER
="true"
ARITHABORT
="true"
CONCAT_NULL_YIELDS_NULL
="true"
ANSI_NULLS
="true"
ANSI_PADDING
="true"
ANSI_WARNINGS
="true"
NUMERIC_ROUNDABORT
="false"
/>
5
<
QueryPlan
CachedPlanSize
="16"
CompileTime
="0"
CompileCPU
="0"
CompileMemory
="152"
>
6
<
MemoryGrantInfo
SerialRequiredMemory
="0"
SerialDesiredMemory
="0"
/>
7
<
OptimizerHardwareDependentProperties
EstimatedAvailableMemoryGrant
="209715"
EstimatedPagesCached
="26214"
EstimatedAvailableDegreeOfParallelism
="2"
MaxCompileMemory
="3112816"
/>
8
<
RelOp
NodeId
="0"
PhysicalOp
="Table Scan"
LogicalOp
="Table Scan"
EstimateRows
="2000"
EstimateIO
="0.0238657"
EstimateCPU
="0.011157"
AvgRowSize
="19"
EstimatedTotalSubtreeCost
="0.0350227"
TableCardinality
="10000"
Parallel
="0"
EstimateRebinds
="0"
EstimateRewinds
="0"
EstimatedExecutionMode
="Row"
>
9
<
OutputList
>
10
<
ColumnReference
Database
="[AdventureWorks2014]"
Schema
="[dbo]"
Table
="[TEST]"
Column
="OBJECT_ID"
/>
11
<
ColumnReference
Database
="[AdventureWorks2014]"
Schema
="[dbo]"
Table
="[TEST]"
Column
="NAME"
/>
12
</
OutputList
>
13
<
TableScan
Ordered
="0"
ForcedIndex
="0"
ForceScan
="0"
NoExpandHint
="0"
Storage
="RowStore"
>
14
<
DefinedValues
>
15
<
DefinedValue
>
16
<
ColumnReference
Database
="[AdventureWorks2014]"
Schema
="[dbo]"
Table
="[TEST]"
Column
="OBJECT_ID"
/>
17
</
DefinedValue
>
18
<
DefinedValue
>
19
<
ColumnReference
Database
="[AdventureWorks2014]"
Schema
="[dbo]"
Table
="[TEST]"
Column
="NAME"
/>
20
</
DefinedValue
>
21
</
DefinedValues
>
22
<
Object
Database
="[AdventureWorks2014]"
Schema
="[dbo]"
Table
="[TEST]"
IndexKind
="Heap"
Storage
="RowStore"
/>
23
<
Predicate
>
24
<
ScalarOperator
ScalarString
="[AdventureWorks2014].[dbo].[TEST].[OBJECT_ID]=[@Object_ID]"
>
25
<
Compare
CompareOp
="EQ"
>
26
<
ScalarOperator
>
27
<
Identifier
>
28
<
ColumnReference
Database
="[AdventureWorks2014]"
Schema
="[dbo]"
Table
="[TEST]"
Column
="OBJECT_ID"
/>
29
</
Identifier
>
30
</
ScalarOperator
>
31
<
ScalarOperator
>
32
<
Identifier
>
33
<
ColumnReference
Column
="@Object_ID"
/>
34
</
Identifier
>
35
</
ScalarOperator
>
36
</
Compare
>
37
</
ScalarOperator
>
38
</
Predicate
>
39
</
TableScan
>
40
</
RelOp
>
41
<
ParameterList
>
42
<
ColumnReference
Column
="@Object_ID"
ParameterCompiledValue
="(1)"
/>
43
</
ParameterList
>
44
</
QueryPlan
>
45
</
StmtSimple
>
46
</
Statements
>
47
</
Batch
>
48
</
BatchSequence
>
49
</
ShowPlanXML
>

 

如下所示,目前它确实是使用准确的执行计划,进行全表扫描(TableScan),如果此时使用其它参数(例如下面SQL),就会出现Parameter Sniffer(参数嗅探)问题,这个是因为SQL Server在处理存储过程的时候,是一次编译,多次重用,执行计划重用。所以当参数为2500的时候,执行计划依然是进行全表扫描(TableScan),这个时候,全表扫描显然是一个糟糕的执行计划。

EXEC Proc_Parameter_Sniffer 2001;

而且,大部分数据应该做Index Seek是一个较优的执行计划,只有Object_ID=1这样的特殊数据,全部扫描才是一个较优的执行计划,假如实际使用环境中,也很少用到Object_ID=1这样的查询,那么我们可以固定执行计划,让其使用参数2001的执行计划

EXEC sp_create_plan_guide
    @name = N'parameter_sniffing_guid',
    @stmt = N'SELECT * FROM TEST WHERE OBJECT_ID=@Object_ID',
    @type = N'OBJECT',
    @module_or_batch =N'Proc_Parameter_Sniffing',
    @params = NULL,
    @hints = N'OPTION(optimize for(@Object_ID=2001))';

 

然后我们再次调用EXEC Proc_Parameter_Sniffer 1;时,你会发现该SQL的执行计划变更为索引查找了。

 

当然实际生产环境中,情况往往比较复杂,绝不可能有这么简单、理想的环境出现,往往还需要根据实际情况、权衡利弊,多方考虑才能指定一个折中的方案。具体问题具体分析、不能依葫芦画瓢。理论要结合实际情况。

 

 

查看执行计划指南

 

查看执行计划指南非常信息非常简单,你只需要查询sys.plan_guides即可。

SELECT * FROM sys.plan_guides;

另外,启用、禁用、删除执行计划指南都是通过一个系统存储过程sys.sp_control_plan_guide来实现的,使用非常简单。下面仅仅简单举几个例子。sys.sp_control_plan_guide的存储过程如下,实际上它都是封装调用了sys.sp_control_plan_guide_int的功能

SET QUOTED_IDENTIFIER ON
SET ANSI_NULLS ON
GO
create procedure sys.sp_control_plan_guide
    @operation nvarchar(60),
    @name sysname = NULL
as
BEGIN TRANSACTION
 
declare @return_code int
 
if( lower(@operation) = 'drop' OR lower(@operation) = 'enable' OR lower(@operation) = 'disable')
    exec @return_code =  @operation, @name
else
    exec @return_code = sys.sp_control_plan_guide_int @operation
 
 
if( @return_code = 0 )
begin
    if( lower(@operation) = 'drop' OR lower(@operation) = 'drop all')
    begin
    EXEC %%System().FireTrigger(ID = 238, ID = 27, ID = 0, ID = 0, Value = @name,
            ID = -1, ID = 0, ID = 0, Value = NULL, ID = 2,
            Value = @operation, Value = @name, Value = NULL, Value = NULL, Value = NULL, Value = NULL, Value = NULL)
    end
    else
    begin
    EXEC %%System().FireTrigger(ID = 216, ID = 27, ID = 0, ID = 0, Value = @name,
            ID = -1, ID = 0, ID = 0, Value = NULL, ID = 2,
            Value = @operation, Value = @name, Value = NULL, Value = NULL, Value = NULL, Value = NULL, Value = NULL)
    end
end
 
COMMIT TRANSACTION
 
 
GO

 

禁用执行计划指南

 

1:禁用名字为my_sql_plan_test的执行计划指南

 

USE AdventureWorks2014;
GO
EXEC sp_control_plan_guide @operation=N'DISABLE', @name=N'my_sql_plan_test'

 

2:禁用所有的执行计划指南

USE AdventureWorks2014;
GO
EXEC sys.sp_control_plan_guide @operation = N'DISABLE ALL';

确切的说,应该是禁用数据库AdventureWorks2014下所有的执行计划指南。

 

启用执行计划指南

 

1:启用名字为my_sql_plan_test的执行计划指南

USE AdventureWorks2014;
 
GO
 
EXEC sp_control_plan_guide @operation=N'ENABLE', @name=N'my_sql_plan_test';

 

2:启用所有的执行计划指南

USE AdventureWorks2014;
 
GO
 
EXEC sys.sp_control_plan_guide @operation = N'ENABLE ALL';

确切的说,应该是启用数据库AdventureWorks2014下所有被禁用的执行计划指南。

 

删除执行计划指南

 

删除执行计划指南非常简单,如下所示

我们首先查看有执行计划指南,找到想要删除的Plan Guide,例如,我们想删除命名为my_sql_plan_test的执行计划指南。

EXEC sp_control_plan_guide @operation=N'DROP', @name=N'my_sql_plan_test';

 

参考资料:

转载地址:http://xfbvo.baihongyu.com/

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